Daten- und KI-Kompetenzen gehören zu den am schnellsten wachsenden Feldern am Arbeitsmarkt. Ob Data Analyst, Data Scientist oder KI-Anwender/in in Marketing, HR oder Fachabteilung – geförderte Programme decken das gesamte Spektrum ab, vom Excel/Power-BI-Einstieg bis zu Python, Machine Learning und generativer KI.
Data- und KI-Weiterbildungen sind über den Bildungsgutschein förderbar, wenn sie AZAV-zertifiziert sind. Für Berufstätige kommt in vielen Fällen auch das Qualifizierungschancengesetz (QCG) über den Arbeitgeber in Frage.
Projektgetriebenes Online-Bootcamp zur Entwicklung autonomer KI-Systeme: Multi-Agent-Architekturen, Context Engineering, LangChain, MCP, RAG sowie Deployment und Monitoring.
Kursdetails ansehenHands-on-Weiterbildung zu Prompt Engineering in der Softwareentwicklung: Prompt-Patterns für Coding, Debugging und Refactoring, Chain-of-Thought, System Prompts und Agentic-AI-Workflows.
Kursdetails ansehenVermittelt die Planung von KI-Projekten, das Erkennen von Automatisierungspotenzialen und die nachhaltige Optimierung von Geschäftsprozessen.
Kursdetails ansehenVermittelt praxisnahe Kompetenzen im Umgang mit modernen KI-Tools und die gezielte Automatisierung von Arbeitsprozessen, insbesondere im kaufmännischen und organisatorischen Bereich.
Kursdetails ansehenIntensives 14-wöchiges Vollzeit-Präsenzprogramm in Berlin, das Quereinsteiger:innen und Fachkräfte zu einsatzbereiten Data Scientists ausbildet – von Python und Machine Learning bis Deep Learning und MLOps.
Kursdetails ansehenWeiterbildung, die Arbeitsuchende und Fachkräfte auf die praktische Anwendung, Prozessoptimierung und strategische Einführung von KI im Unternehmenskontext vorbereitet.
Kursdetails ansehenAufbau-Weiterbildung für Fortgeschrittene: vertiefte Datenanalyse und -visualisierung kombiniert mit maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI.
Kursdetails ansehenDreistufige Ausbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI - mit zahlreichen Praxisprojekten und Capstone-Arbeiten.
Kursdetails ansehenPraxisorientierte Weiterbildung in Datenanalyse und -visualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets, abgerundet durch mehrere Projekte und ein Capstone-Projekt.
Kursdetails ansehenWeiterbildung in Business Intelligence mit Power BI und Tableau: BI-Grundlagen und Architekturen, Datenmodellierung und DAX in Power BI sowie Dashboarding und Reporting mit Tableau.
Kursdetails ansehenWeiterbildung in Datenbankmanagement und Datenanalyse mit MySQL & SQL: relationale Datenbanken, SQL-Grundlagen und fortgeschrittene Abfragetechniken für Business Intelligence, staatlich anerkanntes Zertifikat.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Data Analyst mit Excel, Power BI und Python: Datenmanagement und -bereinigung, Statistik für Data Analytics, erweiterte Analysen mit MySQL/Python sowie Data Visualization, Dashboards und Data Storytelling.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Business Intelligence Analyst inkl. PL-300-Vorbereitung: relationale Datenbanken mit MySQL/SQL, Datenmodellierung und DAX in Power BI, Dashboard-Erstellung sowie Datenvisualisierung mit Tableau.
Kursdetails ansehenAddOn-Kurs zu grundlegenden KI-Konzepten und deren verantwortungsvoller Anwendung im beruflichen Alltag.
Kursdetails ansehenKI als digitaler Sparringspartner: Ideen entwickeln, kreative Prozesse strukturieren, Optionen vergleichen und mit Szenarien und Risikoanalysen fundierte Entscheidungen vorbereiten.
Kursdetails ansehenRechtssicherer KI-Einsatz im Unternehmen: DSGVO-Anforderungen, Urheberrecht bei KI-Inhalten, Risikoklassen des EU AI Act sowie Compliance, Fairness und Transparenz in der Praxis.
Kursdetails ansehenDaten und Dokumente mit KI auswerten: Informationen aus Excel-, CSV- und PDF-Dateien extrahieren, Muster und Trends erkennen, Ergebnisse visualisieren und kritisch bewerten.
Kursdetails ansehenProduktiv arbeiten mit KI-Assistenten: Google Gemini in Google Workspace und Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams professionell einsetzen und vergleichen.
Kursdetails ansehenPraxiskurs Prompt Engineering: Aufbau wirkungsvoller Prompts, Techniken wie Role, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting und Aufbau einer eigenen Prompt-Bibliothek für den Berufsalltag.
Kursdetails ansehenKI als persönlicher Lernbegleiter: mit ChatGPT, Claude und Gemini Lernpfade planen, Zusammenfassungen, Lernkarten und Quizze erstellen und Wissen effizient organisieren.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Manager: KI-Potenziale bewerten, Strategien entwickeln, Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude und Copilot einsetzen und KI-Projekte samt Governance im Unternehmen verankern.
Kursdetails ansehenUmfangreiche Weiterbildung an der Schnittstelle von KI, Digitalisierung und Projektmanagement: von LLMs, Prompt Engineering und No-Code-Automatisierung bis zu DSGVO, EU AI Act und KI-Governance.
Kursdetails ansehenOnline-Weiterbildung für Entscheider: KI-Strategien entwickeln, Use Cases bewerten, Wirtschaftlichkeit und ROI analysieren, KI-Governance, EU AI Act und Change Management – mit Zertifikatsabschluss.
Kursdetails ansehenOnline-Weiterbildung zum KI-Fachmann / zur KI-Fachfrau: Grundlagen von KI und Machine Learning, generative KI-Tools, Prompt Engineering, Automatisierung und ein Praxisprojekt im Arbeitskontext.
Kursdetails ansehenKompaktes Online-Seminar zu Data Science mit Python: von der Datenaufbereitung über Machine-Learning-Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Supervised Learning – in nur wenigen Tagen.
Kursdetails ansehenRechtssicherer und ethischer KI-Einsatz im Handel: DSGVO, Consent-Management, Bias und Fairness in Algorithmen, Datenschutz-Folgenabschätzung und Governance-Strukturen.
Kursdetails ansehenKI-Verfahren im Onlinehandel von Grund auf: maschinelles Lernen für Personalisierung und Prognosen, Content-Generierung, Service-Automatisierung sowie Modellbewertung und Integration.
Kursdetails ansehenStrategischer KI-Einsatz im Onlinehandel: Use Cases identifizieren und priorisieren, Daten- und Systemlandschaft gestalten, Prompt-Workflows umsetzen und Ergebnisse per KPIs steuern.
Kursdetails ansehenDatengetriebenes E-Commerce-Management: Web-Tracking, Datenqualität, Dashboards und Reporting, A/B-Tests, Attributionsmodelle und einfache Automationen für den Onlinehandel.
Kursdetails ansehenKI-Management im Onlinehandel: Planung, Steuerung und Bewertung von KI-Anwendungen - von Content-Generierung und Personalisierung über Pricing bis zu Datenqualität und Governance.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu KI-Kompetenz im Beruf: Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen verstehen und konkrete Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen kennenlernen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Azure AI Engineer: Konzeption, Umsetzung und Optimierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure - von Grundlagen und Einsatzszenarien bis zu Sicherheit, Skalierung und Trends.
Kursdetails ansehenGeförderte Weiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse (StackFuel): grundlegendes Wissen und praxisnahe Kompetenzen, um Daten systematisch auszuwerten und Analysemethoden im Berufsalltag anzuwenden.
Kursdetails ansehenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen an realen Business-Szenarien.
Kursdetails ansehenKompakte Einführung in KI für Unternehmen: Grundkonzepte, maschinelles Lernen und Deep Learning, Datenqualität, Anwendungsbeispiele sowie Ethik, Recht und KI-Strategie.
Kursdetails ansehenKI-Tools für Kreativprofis: ChatGPT verstehen, KI-Funktionen in Photoshop nutzen, mit Canva und Adobe Express gestalten und eigene Bilder mit Adobe Firefly erzeugen.
Kursdetails ansehenKI-Werkzeuge für Kreative: ChatGPT, KI-Funktionen in Photoshop, Grafikdesign mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly praxisnah kennenlernen.
Kursdetails ansehenKompakter Einstieg in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung sowie Planung und Integration von KI-Strategien.
Kursdetails ansehenEinführung in KI für den Unternehmenseinsatz: Grundlagen, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, ethische Fragen und die Umsetzung einer KI-Strategie.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und Künstlicher Intelligenz im Gesundheitssektor in Kooperation mit Coursera, mit Inhalten u.a. der Erasmus University Rotterdam und DeepLearning.AI.
Kursdetails ansehenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit praktischer Machine-Learning-Arbeit in der AWS-Cloud - u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer - inklusive Vorbereitung auf das Zertifikat AWS Machine Learning Specialty.
Kursdetails ansehenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit praktischen Machine-Learning-Anwendungen in der AWS-Cloud, u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer, inkl. Vorbereitung auf das Zertifikat AWS Machine Learning Specialty.
Kursdetails ansehenEinführung in KI für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, Daten und maschinelles Lernen, praxisnahe Anwendungsbeispiele sowie Planung und Umsetzung einer eigenen KI-Strategie - ohne besondere Vorkenntnisse.
Kursdetails ansehenEinjährige Vollzeit-Weiterbildung zum KI-Management mit praktischer Machine-Learning-Arbeit in der AWS-Cloud, u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer. Bereitet auf das Herstellerzertifikat AWS Machine Learning Specialty vor.
Kursdetails ansehenKompakte Einführung in KI für Unternehmen: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Anwendungsbeispiele, KI-Strategie sowie ethische und rechtliche Fragen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS Machine Learning Specialty: KI-Strategie und Projektmanagement, Cloud-Praxis mit SageMaker, EC2 und Lambda, Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer und Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Branchenbeispiele, KI-Strategie sowie Ethik und Recht.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteigende: Statistik-Grundlagen, Python, SQL-Basics, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenKI-Werkzeuge für Kreative: Einführung in ChatGPT, KI-Funktionen in Adobe Photoshop, Gestaltung mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly.
Kursdetails ansehenKI-Tools für Kreative: ChatGPT-Grundlagen, neue KI-Funktionen in Adobe Photoshop, Grafikdesign mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly.
Kursdetails ansehenKompakte Einführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, praktische Anwendungen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen in Kooperation mit Coursera: Daten vor Cyberbedrohungen schützen, KI-Chancen für die Patientenversorgung nutzen, Ethik-Fragen einordnen.
Kursdetails ansehenKI im Unternehmen verstehen und einsetzen: Grundkonzepte und Techniken, Daten und maschinelles Lernen, Branchenbeispiele, Ethik und Recht sowie Planung einer eigenen KI-Strategie.
Kursdetails ansehenEinführung in den betrieblichen KI-Einsatz: Grundlagen und Geschichte der KI, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Strategien zur Integration in Unternehmensprozesse.
Kursdetails ansehenKompakte Einführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, Daten und maschinelles Lernen, Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Anwendungsbeispiele und KI-Strategie.
Kursdetails ansehenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: Machine Learning, Data Science, Cloud-Services wie SageMaker und EC2 sowie Vorbereitung auf ein Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: Machine Learning, Data Science, Cloud-Services wie SageMaker und EC2 sowie Vorbereitung auf ein Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, praktische Anwendungen und KI-Strategie.
Kursdetails ansehenQualifizierung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit Übungen an realen Datensätzen.
Kursdetails ansehenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: KI-Potenziale erkennen, Projekte initiieren, Machine Learning mit SageMaker und DeepRacer - mit anerkanntem Herstellerzertifikat als Abschluss.
Kursdetails ansehenQualifizierung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen an realen Datensätzen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS Machine Learning Specialty: KI-Strategien für Unternehmen entwickeln, Machine Learning mit SageMaker und DeepRacer praktisch anwenden und mit Herstellerzertifikat abschließen.
Kursdetails ansehenEinführung in KI-basierte Tools und Techniken für Unternehmen: Grundkonzepte, maschinelles Lernen und Deep Learning, Datenqualität, Ethik sowie Planung und Umsetzung einer KI-Strategie.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen in Kooperation mit Coursera: Patientendaten schützen, KI-Chancen für die Versorgung nutzen und ethische Fragen einordnen.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen und Deep Learning, Datenqualität, ethische Fragen und die Umsetzung einer KI-Strategie.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python, SQL, Statistik und Datenvisualisierung, praxisnah geübt an realen Business-Szenarien im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL, Statistik und Datenvisualisierung werden praxisnah anhand realer Business-Szenarien im StackFuel Data Lab vermittelt.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen in Kooperation mit Coursera: KI für Patientenversorgung und öffentliche Gesundheit, Schutz kritischer Daten, Ethik und Chancen.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Praxisbeispiele, Ethik und KI-Strategien.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Statistik-Grundlagen, SQL-Basics, Datenvisualisierung, Data Storytelling und Python-Praxis mit realen Business-Szenarien.
Kursdetails ansehenEinführung in KI-Werkzeuge für Kreative: ChatGPT, KI-Funktionen in Photoshop, Canva, Adobe Express und Firefly für Gestaltung, Bildbearbeitung und Content-Erstellung in Design und Werbung.
Kursdetails ansehenQuereinsteiger-Weiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse: Statistik-Grundlagen, Python, SQL-Basics, Data Storytelling und Visualisierung mit Google Data Studio – mit Praxisübungen an realen Datensätzen.
Kursdetails ansehenKompaktkurs zu KI im Beruf: KI-Grundlagen und Einsatz im Arbeitsalltag, die Rolle des KI Officers mit EU AI Act, Datenschutz und Compliance sowie KI-gestützte Marketingstrategien und Kampagnenplanung.
Kursdetails ansehenTeilzeitkurs zur datenbasierten Unternehmenssteuerung: Methoden der Datenanalyse und KI-basierte Verfahren, um Geschäftsprozesse zu bewerten und strategische Entscheidungen fundiert zu unterstützen.
Kursdetails ansehenBootcamp zum Data Engineer: Datenpipelines konzipieren und pflegen, Datenmodelle aufbauen, mit Python, SQL und Datenbanken arbeiten und Daten technisch für Analytics, BI und Data Science bereitstellen.
Kursdetails ansehenDatenanalyse mit dem gängigen Werkzeugkasten: SQL und MySQL, Excel, Statistik, Python mit Pandas, explorative Analyse sowie interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI – mit vielen Praxisübungen.
Kursdetails ansehenDer komplette Data-Science-Workflow als Grundlagenkurs: Daten erheben, filtern, explorieren und integrieren, analysieren, mit Machine-Learning-Verfahren klassifizieren und Ergebnisse verständlich visualisieren.
Kursdetails ansehenQualifizierung zum KI-Beauftragten nach ISO/IEC 42001: KI-Technologien und -Systeme verstehen, AI-Management-Systeme aufbauen, Governance, Risikomanagement und Verantwortlichkeiten in Organisationen gestalten.
Kursdetails ansehenVier Bausteine in einem Kurs: Python-Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL, Data Engineering mit Data Warehouse und ETL sowie Data Analytics mit Dashboards, Big Data und Text Mining.
Kursdetails ansehenPython-Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und Datenanalyse in einem Kurs – inklusive Dashboards, Text Mining, Big-Data-Grundlagen und Vorbereitung auf die PCEP-Zertifizierung mit Prüfung.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von Daten: Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, Text Mining, Big Data und rechtliche Rahmenbedingungen – mit praxisbezogenem Abschlussprojekt.
Kursdetails ansehenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python-Grundlagen und Data Analytics mit StackFuel, SQL-Basics, Datenvisualisierung mit Google Data Studio sowie Statistik, Projektmanagement und Data Storytelling.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen in Kooperation mit Coursera: KI für öffentliche Gesundheit, Ethik und vertrauenswürdige KI sowie Schutz kritischer Daten vor Cyberbedrohungen.
Kursdetails ansehen40-tägige Online-Weiterbildung, die das IHK-Zertifikat KI-Manager/in mit der TÜV-Rheinland-geprüften Qualifikation Produktmanager/in verbindet – inklusive Design Thinking und Praxisprojekten.
Kursdetails ansehen60-tägige Online-Weiterbildung mit drei Abschlüssen: KI-Manager/in (IHK), Professional Scrum Master (PSM I) der scrum.org und KI-Tool-Expert (IHK) mit praktischem KI-Einsatz im Arbeitsalltag.
Kursdetails ansehen60-tägige Online-Weiterbildung mit drei Abschlüssen: KI-Manager/in (IHK), Social-Media-Manager/in (IHK) und TÜV-geprüfte/r Produktmanager/in inklusive Design Thinking und Praxisprojekten.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Anwendung von KI-Kontrollfunktionen: Kontrolldesign, Risikobewertung, EU AI Act, DSGVO und Human Oversight, praktisch umgesetzt mit Tools wie Power BI, Confluence und Jira.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu KI-Risikoprüfung und KI-Governance: kontrollierter Einsatz von KI-Anwendungen im Unternehmen, EU AI Act, DSGVO, Monitoring und Dokumentation – praxisnah im virtuellen Klassenzimmer.
Kursdetails ansehenPraxisorientierte KI-Einführung: Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning, wichtige Algorithmen, Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Fragen - mit eigenem Abschlusszertifikat.
Kursdetails ansehenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling - mit praxisnahen Übungen an realen Datensätzen im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum/zur KI-Manager:in mit AWS-Praxis: KI-Potenziale im Unternehmen erkennen, Projekte umsetzen und mit SageMaker, EC2 und DeepRacer Machine Learning anwenden - inkl. Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenMeisterklasse Prompt-Engineering: Funktionsweise generativer KI-Modelle verstehen, wirkungsvolle Prompts erstellen und optimieren und KI gezielt in Datenanalyse, Projektmanagement und Recherche einsetzen.
Kursdetails ansehenMasterclass zu Cybersicherheit und KI speziell für das Gesundheitswesen, in Kooperation mit Coursera. Inhalte von Erasmus University Rotterdam, Politecnico di Milano und DeepLearning.AI; externes Coursera-Zertifikat möglich.
Kursdetails ansehenDatenanalyse für Quereinsteiger: Python, SQL-Basics, Statistik-Grundlagen, Datenvisualisierung und Data Storytelling - praxisnah an realen Business-Szenarien im StackFuel Data Lab geübt.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling - trainiert an realen Business-Szenarien im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling - praxisnah trainiert an realen Business-Szenarien im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenKI im Jobcoaching praktisch anwenden: Bewerbungsunterlagen mit KI optimieren, Vorstellungsgespräche simulieren, Kompetenzanalysen durchführen und eigene Coaching-Konzepte entwickeln.
Kursdetails ansehenPraxisweiterbildung für Beratende: KI-Tools gezielt im Jobcoaching einsetzen - von KI-gestützter Bewerbungsoptimierung über Kompetenzanalysen bis zum eigenen Coaching-Konzept. KI-Vorwissen ist nicht nötig.
Kursdetails ansehenGrundlagenkurs Künstliche Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen, Deep Learning, Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie Ethik und Datenschutz.
Kursdetails ansehenKI im Bildungsbereich: Grundlagen, Unterrichtsszenarien, KI-gestützte Diagnostik und die Entwicklung eigener KI-Tools und Unterrichtskonzepte für Lehrkräfte.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse: Python, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling, praxisnah im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenKI im Jobcoaching einsetzen: Tools für Bewerbungsoptimierung, KI-gestützte Kompetenzanalyse und die Entwicklung individueller Coaching-Konzepte mit Zertifikat.
Kursdetails ansehenPraxisorientierter KI-Grundlagenkurs: Algorithmen, maschinelles Lernen und Deep Learning, Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Fragen der KI.
Kursdetails ansehenEinführung in den Unternehmenseinsatz von KI: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen sowie Planung und Umsetzung einer eigenen KI-Strategie.
Kursdetails ansehenQualifizierung zur Fachkraft für Datenanalyse: Python- und SQL-Grundlagen, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling - mit Praxisübungen an realen Datensets im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenPraxisorientierte KI-Einführung: Algorithmen, maschinelles Lernen und Deep Learning verstehen, einfache Modelle selbst testen und ethische Fragen wie Bias und Datenschutz einordnen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS-Praxis: KI-Potenziale im Unternehmen erkennen, Projekte initiieren und mit Services wie SageMaker, EC2 und AWS DeepRacer Machine Learning praktisch anwenden - inkl. Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling - praxisnah geübt an realen Business-Szenarien im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenKompakter Einstieg in Künstliche Intelligenz: Grundlagen zu maschinellem Lernen, Deep Learning und Algorithmen, praktische Übungen mit einfachen KI-Modellen sowie ethische Fragen rund um Bias, Datenschutz und Regulierung.
Kursdetails ansehenKI-Einsatz im Unternehmen verstehen: Grundlagen, maschinelles Lernen und Deep Learning, Branchenbeispiele, Ethik und Recht sowie Planung und Umsetzung einer KI-Strategie.
Kursdetails ansehenKI im Bildungsbereich praktisch nutzen: Grundlagen, KI-Tools für individualisiertes Lernen, automatisiertes Feedback, Diagnostik und eigene Unterrichtskonzepte mit KI entwickeln.
Kursdetails ansehenMasterclass für KI im Marketing: generative KI und ChatGPT verstehen, Bild- und Audio-Generierung nutzen, KI-Kampagnen gestalten und Leadgenerierung mit KI-Tools maximieren.
Kursdetails ansehenÜberblick über KI im Unternehmenseinsatz: Grundlagen, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Branchenbeispiele sowie Planung und Umsetzung einer eigenen KI-Strategie.
Kursdetails ansehenKI praktisch im Büro nutzen: intelligente Funktionen in Word, Excel und PowerPoint kennenlernen, Texte, Datenanalysen und Präsentationen mit KI-Unterstützung effizienter erstellen.
Kursdetails ansehenPraxisorientierter KI-Grundlagenkurs: von Machine Learning und neuronalen Netzen über Tools wie TensorFlow und PyTorch bis zu Ethik und Datenschutz – inklusive eigener KI-Experimente.
Kursdetails ansehenKI-Grundlagen für Entscheider: Konzepte, Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext, ein praxisorientierter Integrations-Leitfaden und individuelle Handlungspläne für KI-Projekte.
Kursdetails ansehenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: KI-Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen, Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling – mit praxisnahen Übungen an realen Datensätzen im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Prompt-Designer im Marketing: Online-Marketing, SEO/SEM und Social Media kombiniert mit generativer KI, ChatGPT sowie Bild- und Audiogenerierung.
Kursdetails ansehenKI-Einführung für Bildungsfachkräfte: KI-Tools im Unterricht einsetzen, individualisiertes Lernen fördern, Korrektur und Verwaltung automatisieren und eigene Unterrichtskonzepte entwickeln.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS-Praxis: KI-Konzepte für Unternehmen entwickeln, Machine Learning mit SageMaker und DeepRacer anwenden, Abschluss mit Herstellerzertifikat.
Kursdetails ansehenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen an realen Datensätzen im StackFuel Data Lab.
Kursdetails ansehenBerufsbegleitende Weiterbildung zum KI-Navigator: Teilnehmende lernen, Künstliche Intelligenz praktisch anzuwenden und KI-Projekte im eigenen Unternehmen zu planen, einzuführen und zu steuern.
Kursdetails ansehenSeminar zu KI in Logistik und Produktion: Use Cases wie Predictive Maintenance, Bestandsoptimierung und Qualitätssicherung, dazu Prozessbewertung, Datenintegration und Change Management.
Kursdetails ansehenSeminar zum agilen Mindset: Grundlagen agilen Denkens, typische Denk- und Verhaltensmuster als Störfaktoren und die Einschätzung des agilen Reifegrads im eigenen Unternehmen.
Kursdetails ansehenSeminar zu KI im Projektmanagement: Planung mit KI-Tools, Prompts für Berichte und Kommunikation, KI-gestütztes Risikomanagement und die Integration in agile und hybride Methoden.
Kursdetails ansehenPraxisseminar zu KI im Vertrieb: Automatisierung von Lead-Generierung und Follow-ups, KI-gestützte Prognosen, CRM-Integration und der Einsatz von ChatGPT, Claude und Co. im Sales-Alltag.
Kursdetails ansehenSeminar zum KI-Einsatz in der Produktentwicklung: Use Cases von generativem Design bis Produktsimulation, Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini sowie der Weg zur eigenen KI-Strategie.
Kursdetails ansehenSeminar für besseres Zeit- und Selbstmanagement: Prioritäten setzen, Zeitfresser erkennen, richtig delegieren, Informationen effizient managen und den Arbeitstag gesund strukturieren.
Kursdetails ansehenSeminar zur Persönlichkeitsentwicklung: Persönlichkeitspsychologie trifft Rhetoriktraining. Mit Persönlichkeitstests zum eigenen Stärken-Schwächen-Profil und zu souveränerem Auftreten.
Kursdetails ansehenTechnische KI-Weiterbildung: Machine Learning mit Supervised und Unsupervised Learning, Feature Engineering, neuronale Netze und Deep Learning – für Teilnehmende mit Mathematik- und Statistikkenntnissen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung für Fortgeschrittene in Data Science und Datenanalyse: von Statistik und Machine Learning über Text- und Web-Mining bis zu Big-Data-Technologien, abgerundet durch ein Praxisprojekt.
Kursdetails ansehenGrundlagenkurs zu generativer KI und Prompting: KI-Tools einordnen und auswählen, mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts schreiben und KI verantwortungsvoll in Arbeitsabläufe integrieren.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu KI mit Microsoft-Technologien: Machine Learning, Azure AI, generative KI und Chatbots plus Microsoft 365, Kanban und Jira – mit den Zertifikaten MS-900, AZ-900 und AI-900.
Kursdetails ansehenKompaktkurs zur produktiven Nutzung von ChatGPT im Berufsalltag: Prompttechniken, Textgenerierung, Plugins, Dokumentenverarbeitung und der Vergleich von KI-Tools im Unternehmenseinsatz.
Kursdetails ansehenKompaktkurs zu KI-gestützter Content-Erstellung: Funktionsweise von KI-Modellen, Einsatz von MS Copilot und ChatGPT sowie professionelle Texterstellung für Contentprozesse in Unternehmen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Entwicklung KI-gestützter Chatbots: Dialogdesign, Sprachmodelle, API-Integration und Qualitätssicherung – vom Anwendungsfall bis zum Prototyp mit Monitoring.
Kursdetails ansehenEinsteigerkurs zum Arbeiten mit KI-Sprachmodellen: Prompts strukturieren, iterativ verbessern und Modellantworten systematisch bewerten – inklusive Datenschutz und verantwortungsvoller Nutzung.
Kursdetails ansehenVierwöchiger Vollzeitkurs zur Vorbereitung auf die Zertifizierung AWS Certified Data Analytics - Specialty, inklusive abschließender Prüfung und Live-Unterricht.
Kursdetails ansehenTeilzeit-Weiterbildung zum praktischen KI-Einsatz im Büroalltag mit CAIF-Zertifizierung: KI-Grundlagen, Prozessoptimierung, Ethik und Recht sowie intensive Prüfungsvorbereitung.
Kursdetails ansehenWeiterbildung, die digitalen Vertrieb mit systematischer Datenanalyse und professionellem Reporting verbindet, von Vertriebskennzahlen bis zu datenbasierten Vertriebsstrategien.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur professionellen Analyse von Unternehmensdaten: Datenorganisation und Speicherstrukturen, statistische Methoden, SQL und modernes Datenmanagement.
Kursdetails ansehenWeiterbildung, die den Einsatz von KI und Automatisierung im Projektmanagement vermittelt und zugleich auf die externe Prüfung Prince2 Foundation bei Peoplecert vorbereitet.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Data Analyst mit KI-Fokus: Daten aufbereiten, explorativ analysieren, KI-Modelle für Vorhersage und Klassifikation anwenden und Ergebnisse verständlich berichten.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen: Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Datenqualität, Integrationstools sowie Dokumentation und Automatisierung.
Kursdetails ansehenWeiterbildung, die Statistik und Machine Learning verbindet: Gruppenvergleiche, Versuchsplanung (DoE), überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Projektarbeiten in beiden Teilen.
Kursdetails ansehenQualifizierung mit IHK-Zertifikat: Daten mit Power BI modellieren und visualisieren, DAX und KPI-Logiken anwenden, KI-Grundlagen und Prompting lernen und KI in Geschäftsprozesse integrieren.
Kursdetails ansehenPraxisnaher Einstieg ins Machine Learning: Anwendungsfelder, Datenqualität und Feature Engineering, Modelltypen wie Regression und Clustering sowie Tools von Python bis AutoML.
Kursdetails ansehenDrei Kurse – KI für Projektmanagement, Design Thinking und KI im Arbeitsalltag – mit Übungen an Verwaltungsaufgaben wie Mietvertrags-Workflows und Mieter-Kommunikation.
Kursdetails ansehenTeilzeit-Weiterbildung aus KI-Videoerstellung im Marketing und ISO 27001 Lead Auditor – geübt an CRM-Aufgaben wie Lifecycle-Sequenzen, Lead-Scoring und Reactivation-Mails.
Kursdetails ansehenWeiterbildung aus KI-Videoerstellung im Marketing und Scrum Product Owner (PSPO I) – mit Übungen an Buchhaltungsaufgaben wie Quartalsabschluss, Audit-Trails und Konzern-Reporting.
Kursdetails ansehenTeilzeit-Programm aus KI für Projektmanagement, PRINCE2 Agile Foundation und ITIL 4 DPI – geübt an Dispositionsaufgaben wie Sicherheitsbeständen, Mengen-Plänen und Lieferplan-Pflege.
Kursdetails ansehenTeilzeit-Weiterbildung aus KI für Projektmanagement, ITIL 4 High Velocity IT und PRINCE2 7 Practitioner – geübt an Aufgaben wie Statusreports, Risiko-Registern und Meilenstein-Tracking.
Kursdetails ansehenDrei Module – KI für Projektmanagement, KI-Marketingstrategie und Scrum Master (PSM I) – geübt an Einkaufsaufgaben wie Lieferanten-Scorecards, Vertrags-Drafts und Sourcing-Strategien.
Kursdetails ansehenKombinierte Weiterbildung aus KI für Projektmanagement und ITIL 4 Specialist CDS – mit Praxisübungen an Büroaufgaben wie Outlook-Regeln, Reisekostenabrechnung und Bestell-Pipelines.
Kursdetails ansehenProgrammieren mit KI-Unterstützung: von IDEs, Git und JavaScript über Fullstack-Webanwendungen mit APIs und Datenbanken bis zu Deployment – plus Grundlagen für IT-Projektmanager.
Kursdetails ansehenDreiteilige Weiterbildung aus KI für Projektmanagement, Agile Leadership und KI-gestützter Texterstellung – mit Praxisübungen an typischen HR-Aufgaben wie People-Analytics und HR-Roadmaps.
Kursdetails ansehenPrompt Engineering für die Finanzbuchhaltung: KI-Anfragen für Kontenabstimmungen und Buchungsvorschläge formulieren, Routinen automatisieren und KI-Ausgaben prüfungssicher absichern.
Kursdetails ansehenUmstiegsprogramm vom Business Analysten zum Data Analysten: Excel intensiv, Datenvisualisierungstools und Datenanalyse mit Python von der Sammlung bis zur Transformation.
Kursdetails ansehenSechswöchiger Grundlagenkurs zur Digitalisierung: digitale Technologien, ihre Folgen für Arbeitswelt, Wirtschaft und Gesellschaft sowie Chancen und Herausforderungen.
Kursdetails ansehenVierwöchiger Einstieg ins maschinelle Lernen: von überwachtem und unüberwachtem Lernen über neuronale Netze bis zu Datenaufbereitung, Modelltraining und einem Praxisprojekt.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu Machine Learning und Deep Learning mit TensorFlow: von Perzeptron-Algorithmen über Datenvorbereitung bis zu CNN- und RNN-Modellen mit Keras.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung zum AI-Prompt Specialist: Prompt Engineering, Token-Effizienz, Chain-of-Thought-Strategien und die Integration von KI-Modellen in Arbeitsprozesse.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung, die Python-Grundlagen mit Deep Learning verbindet: von Objektkonzepten und Fehlerbehandlung bis zur Implementierung eigener neuronaler Netze.
Kursdetails ansehenWeiterbildung mit Data-Science-Grundlagen (CertNexus DSBIZ) und klassischem Projektmanagement nach PRINCE2 bis zum Practitioner-Level, ergänzt um Microsoft Project.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Cloud Data Scientist mit Fokus auf der Zusammenarbeit von Data Science und Data Engineering, ergänzt um eine praxisnahe Einführung ins Projektmanagement.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zum Cloud Data Scientist mit Fokus auf Python und Big Data, ergänzt um ein Grundlagenmodul zur Programmierung mit Python und C#.
Kursdetails ansehenTeilzeit-Weiterbildung zum Cloud Data Scientist mit Schwerpunkt auf Power BI und Microsoft-Zertifizierungsinhalten, abgeschlossen mit einem Modul zu erweiterten Transact-SQL-Abfragen.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung zum AI Engineer mit Python: typische Arbeitsaufgaben, passende Werkzeuge und durchgängige Qualitätssicherung — von der Anforderung bis zur geprüften Umsetzung.
Kursdetails ansehenVollzeitkurs für angehende Data Engineers: Mit Python Datenpipelines aufbauen, Daten bereinigen und Verarbeitungsschritte produktiv, testbar und reproduzierbar integrieren.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung an der Schnittstelle von Python und Business Intelligence: Datenauswertung, aussagekräftiges Reporting und fundierte Entscheidungsvorbereitung anhand realer Praxisfälle.
Kursdetails ansehenPraxisorientierte KI-Weiterbildung in Vollzeit: Teilnehmende lernen, KI-Einsätze zu bewerten, Anwendungen einzuordnen und Lösungen mit Blick auf AI Engineering strukturiert umzusetzen.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung zum Data Engineer mit Fokus auf Microsoft Fabric: von Statistik und SQL über Power BI und Python bis zu mehreren Microsoft-Zertifizierungen wie DP-700 und PL-300.
Kursdetails ansehenVertiefte KI-Weiterbildung: Aufbau neuronaler Netze, CNN-, RNN- und Transformer-Architekturen, Training mit Loss-Funktionen und Hyperparametern sowie fundierte Modellbewertung.
Kursdetails ansehenVon Python-Grundlagen zur Data Science: Programmierung, Datenaufbereitung, statistische Analyse mit Visualisierung und der Einsatz einfacher Modelle für datenbasierte Fragen.
Kursdetails ansehenCloud Data Engineering plus Projektsteuerung: Datenarchitekturen und Pipelines in der Cloud entwickeln und Datenprojekte mit klaren Rollen, Zeitplänen und Qualitätsvorgaben führen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu lernenden Modellen: ML-Grundlagen, Datenaufbereitung und Feature Engineering, neuronale Netze und Deep Learning sowie metrikbasierte Modellbewertung.
Kursdetails ansehenTechnologieorientierte KI-Weiterbildung: Grundlagen künstlicher Intelligenz, Prinzipien des maschinellen Lernens, generative KI und Sprachmodelle sowie die Bewertung von KI-Technologien.
Kursdetails ansehenML-Weiterbildung mit Programmierschwerpunkt: Daten vorbereiten, Modelle für Klassifikation und Regression codieren, Hyperparameter optimieren und Ergebnisse reproduzierbar dokumentieren.
Kursdetails ansehenDatenanalyse-Weiterbildung mit Python und KI: Daten bereinigen, Kennzahlen und Zusammenhänge berechnen, KI-gestützte Verfahren anwenden und Ergebnisse visualisieren.
Kursdetails ansehenEntwicklerorientierte ML-Weiterbildung: Python-Programmierung, Datenaufbereitung, Training von Klassifikations- und Regressionsmodellen und Integration in Anwendungen und Workflows.
Kursdetails ansehenWeiterbildung zu cloudbasierten Datenprozessen: Datenarchitekturen strukturieren, Pipelines für Integration und Transformation bauen, Cloud-Dienste betreiben und Datenqualität sichern.
Kursdetails ansehenPraxisnahe KI-Kompetenz für den Berufsalltag: Einsatzpotenziale von KI im Unternehmen einschätzen, Risiken wie Bias und Halluzinationen bewerten und Regeln für den sicheren Einsatz entwickeln.
Kursdetails ansehenMachine-Learning-Weiterbildung mit Python: Daten aufbereiten, Klassifikations- und Regressionsmodelle trainieren, Überanpassung erkennen und Ergebnisse mit Metriken bewerten.
Kursdetails ansehenKombination aus KI-gestützter Datenanalyse und Projektsteuerung: Daten aufbereiten, mit KI-Tools auswerten, Projekte planen und Ergebnisse in Reports und Dashboards aufbereiten.
Kursdetails ansehenKompakter Vollzeitkurs zur Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib und seaborn visualisieren, plus Karriere- und Portfoliocoaching.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung für Datenanalyse und Reporting: SQL-Datenbankabfragen, interaktive Power-BI-Dashboards, Python mit pandas sowie Karrierecoaching und Portfolioarbeit.
Kursdetails ansehenUmfassende Vollzeit-Ausbildung zum Data Analyst: Python und pandas für Datenmanipulation und -analyse, ergänzt um Data Storytelling, in einem flexiblen Mix aus Gruppen- und Selbstlernphasen.
Kursdetails ansehenKompakter Vollzeitkurs zu fortgeschrittenen Analysetechniken: Data-Science-Einführung, Machine-Learning-Grundlagen, Supervised Learning sowie Modellinterpretation und Big Data mit PySpark.
Kursdetails ansehenBI-Weiterbildung in Vollzeit mit Führungsperspektive: Daten sammeln, analysieren und mit SQL, Power BI und Python in Berichte, Dashboards und fundierte Geschäftsentscheidungen überführen.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung, die Datenanalyse mit strategischer Datenintegration verknüpft: SQL, Power BI, ETL-Prozesse und Data Modelling sowie ein eigenes Datenportfolio mit Python.
Kursdetails ansehenBI-Weiterbildung mit SQL-Fokus: Datenanalysen mit SQL, Visualisierung in Power BI, Excel für Datenbereinigung und Pivot-Auswertungen sowie Datenkultur und Storytelling, inklusive Praxisprojekten.
Kursdetails ansehenUmfassendes Quereinstiegsprogramm in die Data Science: Python und pandas, SQL, Power BI, Machine Learning mit Supervised Learning sowie Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Kursdetails ansehenVollzeitkurs, der objektorientierte Programmierkenntnisse gezielt für Data-Science-Projekte aufbaut, ergänzt um überwachte Lernmethoden wie Regression und Klassifikation an realen Datensätzen.
Kursdetails ansehenKompakter Teilzeit-Praxisbaustein: In einem umfangreichen Projekt lösen Teilnehmende ein reales Data-Analytics- oder Data-Science-Problem und erstellen ein präsentierbares Portfolio-Stück.
Kursdetails ansehenFortgeschrittener BI-Kurs in Vollzeit: SQL und relationale Datenbanken, Reports und Dashboards mit Power BI sowie ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt als Referenz für Bewerbungen.
Kursdetails ansehenPraxisorientierte Vollzeit-Weiterbildung: Python- und pandas-Grundlagen, Visualisierung mit matplotlib und seaborn sowie ein reales Datenprojekt für das eigene Portfolio.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung für Data Analysts: Python und pandas für die Datenauswertung, SQL für relationale Datenbanken sowie Karrierecoaching, umgesetzt im hybriden Lernformat.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung an der Schnittstelle von BI und Data Analytics: Python und pandas für die Analyse, Power BI für Reports und Dashboards sowie Karrierebegleitung für den Einstieg in Datenberufe.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung zum Analyse-Dreiklang SQL, Power BI und Python/pandas: Datenbanken abfragen, interaktive Dashboards bauen und Datensätze programmatisch auswerten und visualisieren.
Kursdetails ansehenVollzeitkurs zur professionellen Datenaufbereitung: Python und pandas für die Datenbereinigung, SQL für relationale Datenbanken sowie flexibles Lernen im Mix aus Gruppenunterricht und Selbststudium.
Kursdetails ansehenKurzer Grundlagenkurs für angehende BI Analysts: Einstieg in SQL und relationale Datenbanken, um Daten effizient zu speichern, abzufragen und für Geschäftsanwendungen nutzbar zu machen.
Kursdetails ansehenDurchgängige Datenanalyse-Ausbildung in Vollzeit: SQL für Datenbanken, Power BI für Berichte und Dashboards sowie Python mit pandas, matplotlib und seaborn für Auswertung und Visualisierung.
Kursdetails ansehenKompakter Kurs, der Python- und pandas-Grundlagen mit Data Storytelling verbindet: Analyseergebnisse werden in klare Visualisierungen und überzeugende Geschichten für Entscheidungsträger übersetzt.
Kursdetails ansehenVollzeit-Weiterbildung mit Fokus auf Machine Learning: Data-Science-Grundlagen, Python und pandas, SQL, Supervised Learning, Power-BI-Dashboards und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Kursdetails ansehenUmfangreiches Data-Science-Programm in Vollzeit: von Datenaufbereitung und explorativer Analyse über SQL-Datenbankabfragen bis zu statistischen Methoden, Machine Learning und Programmiergrundlagen.
Kursdetails ansehenWeiterbildung, die Projektmanagement-Grundlagen mit praktischer Datenanalyse verbindet: Teilnehmende setzen ein reales Analyseprojekt um und lernen, Ergebnisse mit Power BI in Dashboards zu präsentieren.
Kursdetails ansehenHybride Vollzeit-Weiterbildung für angehende BI Analysts: SQL-Abfragen auf relationalen Datenbanken, interaktive Reports und Dashboards mit Power BI sowie Data Literacy für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Kursdetails ansehenVierwöchiger Online-Vollzeitkurs: KI-Grundlagen nach EU AI Act, Content-Erstellung mit KI und eigene KI-Assistenten. 100 % förderbar mit Bildungsgutschein.
Kursdetails ansehenBerufsbegleitender E-Learning-Kurs: Kampagnenerfolg und Nutzerverhalten messen und die richtigen Optimierungen ableiten. QCG-förderbar.
Kursdetails ansehenFür Analyst-Rollen reichen solide Grundlagen. Für Data Science / Machine Learning ist etwas Statistik-Verständnis hilfreich, wird aber im Kurs aufgebaut.
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