Software Architect Toolset
Kurs-Fakten auf einen Blick
- Einstieg
- individueller Einstieg jederzeit möglich
- Dauer
- 12 Wochen · Online (E-Learning)
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Ort
- Online
- Abschluss
- Absolventinnen und Absolventen können skalierbare und robuste KI-Architekturen entwerfen, LLM- und Agentic-AI-Integrationen sauber gestalten, Sicherheitsanforderungen verankern und KI-Systeme in der Cloud planen und betreiben.
- Kosten
- Über Bildungsgutschein förderbar
- Förderung
- Bildungsgutschein
Über den Kurs
Diese Weiterbildung zeigt, wie moderne KI-gestützte Architekturen entworfen, bewertet und in bestehende Systemlandschaften integriert werden. Behandelt werden LLM-Integrationen, RAG-Systeme und Agentic AI ebenso wie zeitlose Designprinzipien für das AI Software Engineering. Die Teilnehmenden lernen, KI-Komponenten in Microservices-Landschaften zu verankern, Skalierbarkeits- und Performance-Engpässe zu erkennen und Security- sowie Compliance-Anforderungen in KI-Architekturen umzusetzen. Weitere Schwerpunkte sind Context Engineering mit Vektor-Datenbanken und MCP, die Orchestrierung von Multi-Agent-Architekturen sowie Deployment-Architekturen für Cloud, Edge und Hybrid. Fallstudien und Trainer aus Unternehmen wie Otto.de und Zalando sorgen für Praxisbezug; gearbeitet wird mit Tools wie LangChain, Pinecone, FastAPI und Docker.
Inhalte & Module
- KI-Architekturen: LLM-Integration, RAG und Agentic AI
- Designprinzipien für AI Software Engineering
- KI-Komponenten in Microservices und verteilten Systemen
- Skalierbarkeit, Performance und Bottleneck-Analyse
- Security und Compliance in KI-Architekturen
- Context Engineering mit Vektor-Datenbanken und MCP
- Multi-Agent-Orchestrierung und Deployment-Architekturen
Für wen geeignet
Der Kurs wendet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und angehende Software Architects mit ersten Berufserfahrungen, die ihre Architekturkompetenz für KI-getriebene Systeme ausbauen möchten.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.
Abschluss & Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen können skalierbare und robuste KI-Architekturen entwerfen, LLM- und Agentic-AI-Integrationen sauber gestalten, Sicherheitsanforderungen verankern und KI-Systeme in der Cloud planen und betreiben.
Förderung
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
- Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.